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顶级 VC 豪掷 5000 万美金押注 Web3 新赛道

撰文:Biteye 核心贡献者 Viee 编辑:Biteye 核心贡献者 Crush

你是否愿意将十年的个人对话数据交给 OpenAI、谷歌或脸书?

想象一下,未来的 AI 助手能够完美复制你的思维方式,处理日常事务时如同你本人。令人振奋的同时,这也意味着 AI 需要获取大量的数据——包括你过去发送的每条消息,以及构成你独特个性的所有信息,这便引发了文章一开始提出的问题。据调查,59% 的消费者对使用个性化 AI 感到不安,主要原因就是对数据隐私的担忧。

Nillion 作为一个创新的去中心化网络,通过利用多方计算(MPC)和其他隐私增强技术(PET),为这一问题提供了切实可行的解决方案。Biteye 将在本文为大家介绍 Web3 的新概念盲计算,及其如何保障你我的数据隐私。

01 数据隐私安全的现状

数据被视为数字化时代的新型「石油」,隐私和安全问题变得愈发重要。传统的数据处理方式通常需要在计算之前解密数据,这使得敏感信息在处理过程中暴露于潜在的安全威胁中。例如,在医疗行业,患者的数据必须经过严格的隐私保护措施,但在进行分析时仍然可能面临泄露风险。这不仅影响了用户对服务的信任,也限制了数据共享和合作研究的可能性。

尽管个性化 AI 展现出巨大的潜力,但在实现这一愿景之前,必须认真对待数据隐私问题,个性化 AI 才能真正迎来「下一个互联网」的时代。

02 盲计算是什么?

Nillion 提出了一种新的方法来解决上述问题,那就是「盲计算」(Blind Computing)。它通过去中心化的网络架构和先进的隐私增强技术,使得高价值数据能够安全存储并进行计算,而无需解密。

盲计算(Blind Computing)允许用户在不直接访问原始数据的情况下进行计算。这意味着即使数据存储在不可信的环境中,用户也可以安全地进行操作。

主要包括几个流程:

  • 数据被屏蔽并分成几部分

  • 这些碎片被发送到不同的节点

  • 节点在看不到数据的情况下处理数据

  • 收集和组合结果

  • 只有授权方才能看到最终输出

也就是说,盲计算的核心在于将数据加密后进行处理。具体展开,用户将数据加密,将加密后的数据发送到云服务器或其他计算平台。在这些平台上,进行的所有计算都是针对加密数据的,最终结果同样是加密的。用户在接收到结果后,可以通过解密过程获得最终答案,而无需知道中间过程中的任何信息。就像一个「隐形的计算助手」,「盲计算」因此得名。

盲计算结合了多种先进的技术,确保敏感信息在处理过程中始终保持安全:

1、多方计算(MPC)

多方计算(Multi-Party Computation)是一种允许多个参与方共同计算一个函数的技术,而不需要透露各自的输入数据。每个参与者仅知道自己的输入和最终结果,而无法访问其他参与者的输入。

MPC 的工作原理可以用经典的百万富翁故事来理解。该问题由 Andrew Yao 于 1982 年首次提出。如果两个百万富翁想知道谁更富有,但又不想透露自己的财富。他们可以使用 MPC,通过一系列加密操作共同计算出谁更富有,而无需披露各自的具体财富。这一过程确保了参与方之间的信息安全,同时实现了合作。

这是通过一系列加密操作来实现的,这些操作允许各方将其净值输入到共享计算中。计算的结构方式是仅输出比较结果(即哪个百万富翁更富有),而不会泄露有关他们各自净资产的任何细节。这个问题展示了 MPC 的强大功能——它可以在实现协作计算的同时保护隐私。

应用:在盲计算中,MPC 确保即使在云服务器或其他不可信环境中进行计算,参与节点也无法看到原始数据。这种方式非常适合处理敏感信息,如金融交易或医疗记录。

2、同态加密(Homomorphic Encryption)

同态加密是一种特殊的加密形式,允许对加密数据进行直接计算,而无需解密。用户可以在加密状态下进行各种运算(如加法和乘法),最终得到的结果仍然是加密的。用户可以使用自己的密钥解密得到正确答案。

应用:同态加密在盲计算中扮演着重要角色,使得服务器能够对加密数据进行运算而不需要了解数据本身。这种技术使得数据在云环境中处理时更加安全。

3、隐私增强技术(PET)

隐私增强技术是一系列旨在提高个人隐私保护水平的方法,包括匿名化、伪匿名化和数据脱敏等。

应用:在盲计算中,这些技术可以与 MPC 和同态加密结合使用,以进一步确保数据在处理过程中的安全性和隐私性。例如,通过对输入数据进行匿名化处理,可以防止任何参与者识别出数据来源。

4、量子盲计算

量子盲计算是一种利用量子计算原理实现盲计算的方法。它允许用户在量子计算机上执行加密计算,保护输入和输出数据的隐私。

应用:量子盲计算目前还处于研究阶段,一旦实现预计能够处理更复杂的问题,并可能扩展用户在云环境中的计算能力。

03 Nillion 的双网络架构

为了综合以上技术实现盲计算,Nillion 采用双网络架构,由协调层(NilChain)和编排层(Petnet)组成。这一设计确保了高效的数据存储和处理,同时维护了系统的安全性与隐私性。

1、协调层(NilChain)

协调层负责管理网络中的支付操作,包括存储和盲计算。它确保所有交易都能顺利进行,并且能够有效地分配资源。

2、编排层(Petnet)

编排层利用 MPC 等隐私增强技术来保护静态数据,并实现对这些数据进行盲计算。Petnet 确保即使是在多个节点之间共享数据时,也能保持高度的安全性与隐私性。这一层次为开发者提供了灵活的平台,使他们能够构建各种应用程序,以满足不同需求。

04 Nillion 目前进展

10 月 30 日,Nillion 刚刚宣布完成 2500 万美元融资,由 Hack VC 领投,并获得了 Arbitrum、Worldcoin 和 Sei 的支持。截止目前,Nillion 总融资金额已经达到 5000 万美元。

自推出以来,Nillion 已取得了一些表现亮眼的数据:

  • 验证者数量:247,660

  • 保护的总数据:711 GB

  • 受到挑战的秘密总数:120,254,931

验证者有助于维护数据的安全性和完整性,该数量的增长意味着 Nillion Network 变得更强大、更安全。

目前 Nillion 的合作伙伴包括区块链网络 NEAR、Aptos、Arbitrum、Mantle、IO.net、Ritual 等。涉及多个领域,比如 Ritual、Nesa,用于私有模型 AI 模型训练和推理;Rainfall、Dwinity、Nuklai,用于存储、共享 AI 训练数据并从中获利;MIZU,用于创建合成数据并保护个人数据。Virtuals Protocol、Capx AI 、Crush AI ,在 Nillion 的帮助下创建个性化的私人代理。PINDORA,用于 DePIN 网络的机密和安全支持。Nillion 试图吸引那些位于区块链和 AI 交汇处的项目,这些项目需要安全地共享和存储大量数据。

在未来,我们可以预见到 Nillion 将在医疗、金融、教育等多个领域得到广泛应用,为构建一个更加安全、透明的数据生态系统贡献力量。

05 总结

Nillion 通过创新性的技术架构和强大的隐私保护能力,为解决当前数字世界中的数据隐私问题提供了一条可行之路,使用户能够在享受数字服务带来的便利时,无需担心个人信息被泄露或滥用。

站在现在,我们无法想象人工智能的未来,个性化数字副本的崛起与数据隐私的忧虑就像是跷跷板的两端。如果没有有效的数据隐私保护措施,个性化 AI 将难以获得广泛的市场接受度。因此,如何在推动技术进步与保护用户隐私之间找到平衡,将是行业亟待解决的重要课题。随着 Nillion 网络的发展,期待看到更多基于这一平台的新应用,为 AI 时代的人类社会带来积极影响。

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市场情绪好转,盘点未来值得关注的叙事和赛道

现在是摆脱熊市创伤后应激障的时候了。这么多有趣的事情正在发生,我要站在潮流的前沿。

市场上的协议和叙事鱼龙混杂,区分信号和噪音并不容易,以下是我在接下来的几个月里关注的内容。

1. AI 代理 x Memecoin:邪教卷土重来

Memecoin 一直是加密货币的重要内容。

它们的工作原理非常简单,旨在利用病毒式传播获得推广。由于 Meme 是「静态的」,它们的流行度依赖于社区。

但是,如果 Meme 能够升级和进化呢?如果 Meme 能够自我推销呢?这就是 AI 代理的用武之地。 

上周,GOAT(Goatseus Maximus)成为 AI 代理投机的首选,一周内其市值从 0 飙升至 8 亿美元。

什么是 GOAT? Truth Terminal 是一个自主聊天机器人,可以独立管理自己的 Twitter 帐户并生成内容。它发布技术哲学方面的胡言乱语,但它对「GOATSE OF GNOSIS」情有独钟,这是一种基于古老互联网 Meme 的伪宗教。

一位匿名人士创建了 GOAT,并向 Truth Terminal 的创建者空投了一些代币。

下一幕是,Truth Terminal 开始在推特上大力宣传 GOAT。AI 会推出「自己的」 Memecoin 吗?它具有良好的「Memecoin 基本面」:高流动性和公平分配,也不存在 VC 或 Memecoin「阴谋集团」那样的团队风险。

AI Meme 的市场势头可以持续下去,原因如下:

  • Truth Terminal 拥有 10 多万名粉丝,并且还在不断增长。该帐户的每条推文都具有惊人的影响力。它每小时都会发推文,它是一个永不休息的 KOL。

  • 目前,头部 CEX 上还没有上线任何 AI Meme。GOAT 日交易量约为 3.74 亿美元,必然已经进入了一级 CEX 的关注名单。(注译者:币安已上线 GOAT 合约交易)

  • AI 在不断发展,它将继续学习和成长。

  • AI Meme 处于 Crypto x AI x 宗教的交汇处:这是一个新的「邪教」。

我们只是触及了这个新领域的皮毛。你应该如何玩转它?最简单的方法可能是做多领头羊 GOAT。冷静一下,还有一些潜在的探索者正在出现,例如 Fartcoin 和 Gnon。

需要注意的是,将会有大量骗局试图利用这股浪潮。他们的代币分发远不如 GOAT 那么好,我敢肯定,很多这些「 AI 代理」背后都是人类,他们在玩 AI 角色扮演游戏。

早在 2021 年,NFT 就引起了零散户的关注。AI 代理 x Meme 同样具有这种潜力,GOAT 市值达 10 亿美元的市值不是难事。

最后,请记住,这些是 Memecoin。它们涨得越快,跌得越快。因此,请确保你的利润安全。

2. Solana:乘着 Memecoin 和 AI 的浪潮

市场情绪好转,盘点未来值得关注的叙事和赛道

「淘金热的第一批百万富翁不是淘金者,而是那些向他们出售铲子和镐的人。」

我喜欢以太坊,但忽视 Solana 的进步和采用是愚蠢的。

Solana 目前正掀起一股由 Memecoin 和 AI 推动的浪潮。随着 Memecoin 价格的飙升和交易量的上升,Solana 再次成为人们关注的焦点。

Solana 利用 Memecoin 和 AI 代币抓住了机遇:

  • SLOP、GNON、Shegen 和 FART 等知名 Memecoin 正在引起人们的关注,同时 GOAT 成为领先的 AI 代币。

  • 截至 2024 年第四季度,Solana 平均每天创建 96, 010 个代币,其中 Pump.fun 每天创建约 9, 000 个代币,占总数的 9.3 % 左右。

除了 Memecoin,Solana 也是一些创新 DeFi 协议的家园。

我想重点介绍三个协议:

  • Jupiter。他们主要以交易所和永续合约而闻名。但他们最近推出了 ApePro,这是一个专为 Memecoin 设计的新交易平台。

  • Kamino Finance。Kamino Lend 推出仅一年,目前已占据 Solana 近 70% 的市场份额,总锁定价值 (TVL) 达 16.5 亿美元。

  • Pump.fun。Solana 的 Memecoin 工厂,未来可能会空投。他们新的内部交易工具名为 Pump Advanced 。他们还推出了视频代币化平台,允许用户对视频进行代币化,使其成为平台上可交易的资产。

随着 Solana 不断创新并吸引不同的项目,它已成为以太坊的有力竞争对手。Memecoin 和 AI 代币的结合不仅使其产品多样化,而且还加强了社区参与度,使 Solana 成为新散户受众的选择。

3. AI 代币

Memecoin AI 目前正在吸引所有人的注意力,但我们不应该忽视 Crypto AI 代币。

Bittensor(TAO)是这个领域的领头羊。

Bittensor 是 Crypto AI 领域的基础设施,专注于 AI 实用程序:

  • Opentensor FDN 最近推出了以太坊兼容层,打通了规模 3000 亿美元的以太坊生态系统。

  • 真实采用: 3 个主要的 DeFi 协议已经建立在 Bittensor 的机器学习基础设施上

  • 多种收入来源:交易费、质押、AI 服务,目标为每季度 1000 万美元以上

  • 机构支持: 9 月份两大加密货币 VC 增持仓位

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市场情绪好转,盘点未来值得关注的叙事和赛道 原文作者:The...

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